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多细胞基因表达式编程的函数优化算法
Multicellular gene expression programming algorithm for function optimization
摘要点击聽70聽聽全文点击聽27聽聽投稿时间:2009/3/26聽聽最后修改时间:2010/3/15
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DOI编号聽聽
聽聽2010,27(11):1585-1589
中文关键词聽聽函数优化聽聽演化算法聽聽基因表达式编程聽聽同源基因聽聽细胞系统
英文关键词聽聽function optimization聽聽evolutionary algorithm聽聽gene expression programming聽聽homeotic genes聽聽cellular system
基金项目聽聽国家自然科学基金资助项目(60763012); 广西自然科学基金资助项目(桂科自0731028); 广西高等学校优秀人才资助计划资助项目(RC2007022).
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
彭昱忠广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室jedison@163.com
元昌安广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室
陈建伟广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室
吴信东美国佛蒙特大学 计算机科学系
王汝凉广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室
中文摘要
聽聽聽聽聽聽针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题, 提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法. 该算法引入了同源基因和细胞系统思想, 设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略. 通过对8个Benchmarks函数的对比实验, 验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽In dealing with complex function optimization problems, many existing evolutionary algorithms have performance limitations such as inability of convergence, poor searching efficiency and low precision. To cope with this problem, we adopt the idea of homeotic genes and cellular system, and propose a new algorithm based on multicell genetic expression programming. In addition, a new relevant individual coding method and new schemes of population generating and genetic operation are designed. Compared with other algorithms on eight Benchmark functions testing, the proposed algorithm shows higher precision, improved convergence ability and global search ability.
 
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