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模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用
The application of fuzzy analytic hierarchy process and artificial neural network in elevator risk assessment
摘要点击聽聽24聽聽全文点击聽聽18聽聽投稿时间:2008-4-16聽聽最后修改时间:2008-10-23
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DOI编号聽聽
聽聽2009,26(8):931-933
中文关键词聽聽模糊层次分析法聽聽人工神经网络聽聽风险评估聽聽电梯
英文关键词聽聽fuzzy analytic hierarchy process聽聽artificial neutral network聽聽risk assessment聽聽elevator
基金项目聽聽江苏省社会发展计划项目(BS2007083).
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
张广明南京工业大学 自动化与电气工程学院, 江苏 南京 210009
邱春玲南京工业大学qcl83127@163.com
钱夏夷江苏省特种设备安全监督检验研究院, 江苏 南京 210009
黄水霞南京工业大学 自动化与电气工程学院, 江苏 南京 210009
中文摘要
聽聽聽聽聽聽针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法. 由于其权值是以专家经验为依据, 导致评估所需时间太长. 针对这个缺点, 建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合, 用于对电梯的风险评估中. 实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少, 且评估的准确性没有降低.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽The method of weighted averaging is commonly employed in the ANN model for the risk- assessment of special equipment. Because the selection of weights depends on the expert experience, the process of the assessment enerally takes a long time to complete. To deal with this problem, we propose a new risk-assessment model based on FAHP nd ANN. This model is applied to the risk-assessment of elevators. Results show that the assessment time is shorter nd the accuracy is not lower, in comparison with that from the ANN model.
 
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