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鲁棒辨识的l_1和H误差上界的估计算法
Computing l_1 and H error bound in robust identification with intelligent algorithm
摘要点击聽聽150聽聽全文点击聽聽56聽聽投稿时间:2000-4-11聽聽最后修改时间:2001-12-20
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DOI编号聽聽
聽聽2002,19(6):975-976
中文关键词聽聽鲁棒辨识聽聽聽聽误差上界聽聽聽聽分片线性函数聽聽聽聽最优化聽聽聽聽遗传算法
英文关键词聽聽robust identification聽聽upper error bound聽聽piece-wise linear聽聽optimization聽聽genetic algorithm
基金项目聽聽国家自然科学基金(69974023,69934010); 中国博士后科学基金资助项目.
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
高 林清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084lingao-neu@263.net
王书宁清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084
王 伟清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084
中文摘要
聽聽聽聽聽聽对有限参数线性系统辨识问题的l1误差上界估计和时域H 插值算法误差上界估计等问题转化为一类分片线性函数的最优化问题, 提出基于分片的混合遗传算法. 吸取进化算法的探索能力, 并充分利用模型信息. 仿真实验结果表明了它的寻优性能.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽The problem of estimating both the \$l\-1\$ upper error bound for robust identification and upper error bound for H\-∞ interpolation algorithms is formulated into the optimization of piece-wise linear functions subjected to linear constrains. Propose a piece-wise based hybrid genetic algorithm. Its performance is proved by simulation experiments.
 
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