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神经网络在胶合板质检系统中的应用
Application of neural networks in the veneer inspection system
摘要点击聽聽154聽聽全文点击聽聽54聽聽投稿时间:2001-4-23聽聽最后修改时间:2001-12-27
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DOI编号聽聽
聽聽2002,19(6):901-904
中文关键词聽聽神经网络聽聽聽聽胶合板聽聽聽聽参数优化聽聽聽聽正交设计
英文关键词聽聽neural networks聽聽veneer聽聽parameter optimization聽聽orthogonal designing
基金项目聽聽
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
吴成东沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015
郭彤颖沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015masterguo@163.net
王海忱沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015
郭彤彦东北亚通讯设备制造有限公司, 沈阳 110015
李孟歆沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015
中文摘要
聽聽聽聽聽聽在对神经网络特点分析基础上, 提出了应用神经网络对木质胶合板进行质检的方法, 设计了应用在木质胶合板质检系统中的BP网络, 研究了网络参数优化选取算法及优化试验设计方案, 并对结果进行分析. 仿真实验表明方法有效.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽Based on analyzing the characteristics of neural networks, a quality inspection strategy for wood veneer using neural networks is proposed. The BP networks in the wood veneer quality inspection system are designed,the neural networks' parameters optimal algorithm and optimal experiment designing are researched, and the results of simulation are analyzed. Simulation shows that this method is effective.
 
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