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多传感器分布式区间估计融合
Multisensor distributed interval estimation fusion
摘要点击聽聽215聽聽全文点击聽聽87聽聽投稿时间:2001-6-14聽聽最后修改时间:2002-3-18
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DOI编号聽聽
聽聽2002,19(6):879-884
中文关键词聽聽区间估计聽聽聽聽枢轴量聽聽聽聽多传感器区间估计融合聽聽聽聽线性无偏最小方差估计
英文关键词聽聽interval estimation聽聽pivotal quantity聽聽multisensor interval estimation fusion聽聽linear unbiased minimum variance estimation
基金项目聽聽国家自然科学基金(60074017); 国家攀登计划(970211017)资助项目.
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
甘 宇四川大学 数学学院, 成都610064ganyu712@yahoo.com.cn
朱允民四川大学 数学学院, 成都610064ymzhu@scu.edu.cn
中文摘要
聽聽聽聽聽聽考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题. 建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合, 并给出搜索最优权系数的Gauss Seidel迭代算法, 另外, 给出了一种近似的区间估计融合, 它能减少大量的计算量, 并且在某些情况下可以达到最优的估计性能. 最后采用计算机数值模拟, 用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽This paper deals with multisensor statistical interval estimation fusion for the purpose of estimation of a parameter θ. A multisensor optimal convex linear fusion model for interval estimation fusion is established.A Gauss-Seidel iteration computation method for searching for the fusion weights is suggested. In particular, we suggest convex combination minimum variance fusion that reduces huge computation of fusion and yields approximately optimal estimate performance generally, moreover, may achieves exactly optimal performance in some cases. The above results are supported by simulations.
 
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