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模糊时间序列挖掘在复杂系统模糊建模中的应用
Applying fuzzy time-series data mining for the fuzzy modeling of complex system
摘要点击聽聽190聽聽全文点击聽聽93聽聽投稿时间:2001-4-25聽聽最后修改时间:2001-10-23
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DOI编号聽聽
聽聽2002,19(6):872-878
中文关键词聽聽模糊时间序列挖掘聽聽聽聽关联规则聽聽聽聽模糊建模聽聽聽聽复杂工业过程聽聽聽聽结构辨识
英文关键词聽聽fuzzy time series data mining聽聽association rule聽聽fuzzy model聽聽complex industry process聽聽structure identification
基金项目聽聽国家教育部骨干教师基金(2000-65)资助项目.
学科分类代码聽聽
作者单位E-mail
张小刚湖南大学 电气与信息工程学院, 长沙 410082anneychen@sina.com.cn
章 兢湖南大学 电气与信息工程学院, 长沙 410082
陈 华湖南大学 电气与信息工程学院, 长沙 410082
中文摘要
聽聽聽聽聽聽针对于复杂工业过程领域模糊建模问题, 提出了一种基于时间序列的模糊定量数据挖掘方法, 并讨论了其在复杂系统模糊逻辑推理模型结构辨识中的应用. 该方法建立在系统历史采集数据库基础之上, 较好的解决了多入多出 (MIMO)非线性复杂工业过程模糊建模时初始模型的建立问题. 文章最后讨论了该方法在氧化铝熟料烧结回转窑建模中的应用, 取得了良好的现场运行效果.
英文摘要
聽聽聽聽聽聽A novel fuzzy quantitative data mining method based on time series is proposed for the fuzzy modeling of complex industry process. The application for structure identification of fuzzy logical model on the complex system is discussed with this method. The initializing fuzzy model of MIMO complex system can be well built. The result is good by applying this method for the fuzzy modeling of aluminum mature material sintering kiln.
 
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